27 сентября 2018 г. в 11:00 в конференц-зале ИОС (к. 423) предполагается проведение семинара по вышеобозначенной теме.

Семинар проводит Аксенова Татьяна Валерьевна, кандидат экономических наук, доцент, тренер компании Elsevier.

Желательна предварительная регистрация участников семинара.

Подробнее изложено  по ссылке. 

Редакция журнала «Оборудование Разработки Технологии» напоминает о самых ключевых мероприятиях осеннего сезона. Они рекомендованы к посещению, как мероприятия, где представлены последние разработки и достижения российских и зарубежных компаний в индустриальных отраслях. Подробнее>>

Российская академия наук объявляет конкурс на соискание медалей РАН с премиями для молодых ученых России и для студентов высших учебных заведений России за лучшие научные работы.

1. Платформа Springer Link:

https://link.springer.com/

- Более 3000 журналов Springer 1997-2018 гг;

- Более 70 000 электронных книг Springer: 2005-2017 гг (2005-2010 через РФФИ и 2011-2017 через ГПНТБ), включая монографии, справочники и труды конференций;

2. Платформа Nature

https://www.nature.com/siteindex/index.html

Более 90 естественнонаучных журналов (Nature и др.)

3. База данных Springer Materials

http://materials.springer.com/

Springer Materials – база данных свойств и характеристик материалов (материаловедение, физика, физическая и неорганическая химия и др. )

4. База данных Springer Protocols

http://www.springerprotocols.com/

Springer Protocols – крупнейшая база данных воспроизводимых лабораторных протоколов (более 40 000), предоставляет доступ к данным за последние 30 лет.

5. База данных zbMath

https://zbmath.org/

zbMATH – база аданных охватывает материалы с конца 19 века; содержит около 4 000 000 документов из более 3000 журналов и 170 000 книг по математике, статистике, информатике, а  также машиностроению, физике, естественным наукам и др. .

6. База данных Nano

Nano

База данных Nano впервые стала доступна  для всех грантополучателей  РФФИ. Этот уникальный ресурс предоставляет данные о более 200 000 наноматериалов и наноустройств, собранные из самых авторитетных научных изданий.

Сердечно поздравляем аспирантов института: Мусияк Веру Васильевну, Кабака Александра Сергеевича, Максимовских Алексея Ивановича с успешным прохождением заключительного этапа государственной итоговой аттестации (представления научного доклада по научно-квалификационной работе государственной экзаменационной комиссии)! Желаем скорейшего представления диссертационной работы к защите на соискание ученой степени кандидата наук!

18 июня  2018 года прошла успешная защита диссертации на соискание ученой степени кандидата химических наук Сулеймановой Альфии Флюровны «Дизайн орто- и нидо-карборанилсодержащих лигандов для высоколюминесцентных комплексов Pt(II) и Ag(I)» по специальности 02.00.03 – Органическая химия.

От всей души поздравляем Альфию Флюровну и желаем новых творческих успехов!

Уважаемые коллеги!  С 12 по 14 ноября 2018 года в Екатеринбурге состоится  Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Современные подходы и методы в защите растений».

Информация о конференции доступна на сайте https://plantprotection2018.urfu.ru/ru/o-konferencii/

Статья авторов D.S. Kopchuk, A.P. Krinochkin, E.S. Starnovskaya, Y.K. Shtaitz, A.F. Khasanov, O.S. Taniya, S. Santra, G.V. Zyryanov, A. Majee, V.L. Rusinov, O.N. Chupakhin опубликована в журнале ChemistrySelect с иллюстрацией на обложке

Уважаемые коллеги!

28 апреля 2018 г. (суббота) в 11:00 конференц-зале ИОС УрО  РАН (к.423) в рамках научного семинара "Photophysical processes in organic materials for photonics and photovoltaics" (Фотофизические процессы в органических материалах для фотоники и фотовольтаики) состоится встреча с профессором Жаном-Мишелем Нюнзи (Qeen's University, Канада).

Будут рассмотрены проблемы физических основ функционирования и перспектив развития фотовольтаических устройств и сенсоров  на основе органических и наногибридных материалов.

Рабочий язык семинара - английский.

Приглашаются все желающие!

Конкурс на лучшие проекты по теме «Мегасайенс. Лабораторные модели экспериментов программы XFEL» («Мегасайенс - XFEL»)